下午五点钟就搞完了核心框架的所有代码，这种速度放在几年前，那是根本不敢想的。
而写代码只能说是整个科研过程中最为简单的一个步骤了。
接下来才是折磨的开始。
跑实验——>调BUG，这种枯燥的循环过程才是真正让人感觉心累的环节。
周昀在网上找了一个参数量在100B左右的大模型，本来他是打算找个几十B的就差不多了。
谁知道导师这么给力，资源多了，他也不那么扣扣嗖嗖了。
AgileEdge的主要作用就是将大模型压缩成小模型然后放到边缘设备里。
因为是全自动的AI框架，所以其操作流程非常的傻瓜。
只要将边缘设备连接到电脑，程序就会自动检测其硬件的具体参数，然后经过AgileEdge的压缩，不断地优化模型，最终形成一个能运行的模型文件。
边缘设备周昀暂时就找了一台老的智能机，内存只有32G，将手机插上数据线。
运行程序。
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